Самый быстрый способ научиться различать знаки зодиака - непосредственное наблюдение за их деятельностью.
Используя всю мощь сообщества любителей астрологии на сайте запущен проект по исследованию видеоблоггеров.
Если вы смотрите YouTube канал или Twitch стрим популярного видеоблоггера и дата его рождения общеизвестна -
1. Сбор статистики
2. Корректировка и анализ
3. Выводы
Ход исследования:
- Сбор данных (собрано 600 влоггеров с подписчиками более 1 млн.).
- Подсчет всех возможных аспектов в датах их рождения (1961-2002 годы).
- Генерация случайных дат рождений в диапазоне 1961-2002 годы (на каждый год столько дат, сколько было дней рождений влоггеров в указанном году).
- Подсчет всех возможные аспектов в сгенерированных датах рождения (1961-2002 годы).
- Поиск отклонений между случайными датами рождений и датами рождений влоггеров из выборки, подсчет вероятности выпадения каждого аспекта.
1. Сбор данных
В ходе сбора статистики выяснилось, что влоггеров миллионников огромное множество, в выборку попала лишь малая часть: США, Россия, Венесуэла, Испания, Великобритания.
По каждому знаку было добавлено по 50 влоггеров имеющих более 1 млн. подписчиков.
2-4. Подсчет аспектов / генерация случайных дат рождений
таблица
5. Поиск отклонений
Использовались следующие методы:
- Отклонение от среднего значения
- Расчет вероятности
Отклонение от среднего значения
Аспект | Значение | Шум1 | Шум2 | Шум3 | Шум4 | Шум5 | Шум6 | Шум7 | Шум8 | Шум макс. | Шум мин. | Шум средн. | Сигнал |
Квадратура Марс-Плутон | 83 | 57 | 56 | 57 | 59 | 62 | 58 | 59 | 73 | 73 | 56 | 60 | 10 |
Комментарий к таблице:
- Значение - количество аспектов в датах рождения влоггеров
- (Шум1 - Шум8) - количество аспектов в случайно сгенерированных датах рождения (8 выборок по 600 дат)
- Шум макс. - максимальное значение
- Шум мин. - минимальное значение
- Шум средн. - среднее арифметическое (Шум1-Шум8)
- Сигнал - разница между колонкой Значение и колонкой Шум макс. (если Значение превышает максимальное) или Шум мин. (Значение меньше минимального)
Расчет вероятности
Расчет вероятности осуществляется стандартными методами для нормального распределения.
Для нашего примера из таблицы:
имеем величины: 57,56,57,59,62,58,59,73
вычисляем среднее значение:
вычисляем среднее арифметическое квадратов отклонений (дисперсию):
берем корень и получаем стандартное отклонение (сигма):
теперь мы можем посчитать вероятность получения указанного количества аспектов в выборке влоггеров по формуле:
Например, какая вероятность, что искомое значение (сумма аспектов "Квадратура Марс-Плутон (угловое расстояние между Марсом и Плутоном 90 градусов)" в датах рождения 600 влоггеров) будет находиться в диапазоне от 82 до 84?
Подставляем в формулу значения: x1=82, x2=84, σ=5, α=60, получаем:

(значение Ф(4.8) округляем до Ф(5.0), значение Ф(4.4) округляем до Ф(4.0), далее по
таблице значений интегральной функции Лапласа ищем искомые величины).
Итоговая вероятность получилась равной 0,000029 или 1 / 34482 !
Процесс вычисления вероятности можно автоматизировать с помощью простейшей программы на языке Python:
# Подключаем библиотеку SciPy
from scipy import stats
# Задаем параметры: loc=60 - среднее значение, scale=5 - стандартное отклонение (сигма)
calc = stats.norm(loc=60, scale=5)
# Устанавливаем значение для которого ищется вероятность и выводим результат
print(calc.pdf(83))
Для более равномерного распределения случайных дат рождений использовался подсчет количества аспектов "Квадратура Марс-Плутон (угловое расстояние между Марсом и Плутоном 90 градусов)" не в 8 случайных выборках по 600 дат, а в 1000:
(на графике нормальное распределение (колоколообразная кривая с пиком в центре, распределение Гаусса-Лапласа) сумм аспектов "Квадратура Марс-Плутон" в 1000 выборок по 600 случайных дат рождений, красная пунктирная линия - количество аспектов "Квадратура Марс-Плутон" в датах рождения 600 исследуемых влоггеров.)
Что показывает этот график?
На графике отображено насколько маловероятно получить значение 83 случайно генерируя даты рождений (число лежит практически за пределами графика - более 4-х стандартных отклонений (сигм)).
Небольшое отступление: что такое нормальное распределение?
Представьте что вы бросаете два игральных кубика, каждый с шестью пронумерованными сторонами от 1 до 6.
Результаты экспериментов записываете в таблицу, допустим, вы делаете 100 бросков.
У вас получаются записи с номером эксперимента и результатом:
1 - 3
2 - 7
4 - 5
5 - 7
6 - 10
...
100 - 5
Далее вы группируете выпавшие значения; какие-то значения будут выпадать чаще, какие-то реже.
Если отобразить эти значения на графике, то вы увидите колоколообразный график - нормальное распределение.
Для примера, как выглядит величина, которая не маловероятна -"Тригон Меркурий-Марс" (угловое расстояние между Меркурием и Марсом 120 градусов):
Вероятность 0.06 или 1 / 15
Можно подумать, что это из за того, что Меркурий -быстрая планета и это влияет на частоту выпадания аспекта, но взглянем на аспект "Секстиль Меркурий-Венера" (угловое расстояние между Меркурием и Венерой 60 градусов):
(Вероятность 0.00248 или 1 / 402)
Варианты обьяснения полученных аномалий:
Возраст влоггеров миллионников:
Разберем более подробней на примере аспекта "Квадратура Марс-Плутон", за счет чего произошло отклонение.
83 человека из 600 имеют указаный аспект:
Из них 39 человек (1994-1996) родились в период 1994-2000, когда данный аспект встречался в 2-3 раза чаще чем обычно (52-82 дня в году, вместо 22-30 в другие годы):

Это привело к тому, что данный аспект встречается у влоггеров из выборки аномально часто (случайная генерация дат рождений не дала схожей картины).
Астрологическое обьяснение:
Влоггеры часто рождались в период времени, когда наблюдалась квадратура Марса к Плутону (во внимание не берется ни в каких знаках находились указанные планеты, ни возможное влияние целого комплекса аспектов или других астрологических критериев).
Не астрологическое обьяснение:
- Эффект возраста влоггера. Большинство влоггеров имеют такой возраст, который, в данный период времени, попадает на такой момент времени, при котором "Квадратура Марс-Плутон" встречается в два раза чаще обычного. Проверкой данного предположения может быть повторное исследование, проведенное через несколько десятков лет.
- Эффект выборки. Мало данных, выборка была нерепрезентативна или сфабрикована, некорректная генерация случайных дат рождений и т. п. Проверкой данного предположения может быть независимое исследование.
Итоговая таблица по аномалиям:
Max - аспект встречается аномально часто.
Min - аспект встречается аномально редко.
вероятность 1/1000 и менее (за пределами нормального распределения):
Квадратура Марс-Плутон - Max
Оппозиция Солнце-Уран - Min
Оппозиция Солнце-Сатурн - Min
Тригон Марс-Сатурн - Min
Секстиль Меркурий-Венера - Max
Секстиль Марс-Юпитер - Min
Секстиль Венера-Уран - Max
Квадратура Венера-Марс - Min
Соединение Меркурий-Нептун - Max
вероятность от 1/200 до 1/1000:
Секстиль Меркурий-Марс - Max
Секстиль Солнце-Сатурн - Max
Оппозиция Солнце-Юпитер - Max
Секстиль Юпитер-Уран - Max
Квадратура Луна-Венера - Max
Секстиль Сатурн-Нептун -Min
Секстиль Уран-Плутон - Max
Оппозиция Меркурий-Сатурн - Min
Секстиль Нептун-Плутон -Min
Благодарю всех, кто принял участие в эксперименте и присылал ссылки на каналы влоггеров!